Inteligencia Artificial y Economía Circular en Tecnologías Energéticas: Innovación para la Transición Energética Sostenible

1. Introducción

La transición energética global requiere no solo la incorporación de energías renovables y nuevas tecnologías limpias, sino también el desarrollo de modelos sostenibles que permitan optimizar el uso de recursos, reducir residuos y extender la vida útil de los activos energéticos. En este contexto, la economía circular se posiciona como un enfoque estratégico para transformar la forma en que se diseñan, utilizan y gestionan las tecnologías energéticas.

Paralelamente, la inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector energético mediante herramientas avanzadas de análisis de datos, automatización, mantenimiento predictivo y optimización de procesos. La convergencia entre IA y economía circular abre nuevas oportunidades para mejorar la sostenibilidad de tecnologías como paneles solares, baterías, sistemas de almacenamiento energético y equipos eléctricos.

Este webinar busca brindar una visión introductoria sobre cómo la inteligencia artificial puede contribuir a impulsar modelos de economía circular en el sector energético, promoviendo una transición energética más eficiente, resiliente y sostenible.

2. Presentación del plan de estudios

El webinar se desarrollará en modalidad virtual y tendrá una duración aproximada de 2 horas, estructurado en bloques temáticos interrelacionados que combinarán contenidos conceptuales, ejemplos de aplicación y espacios de interacción con los participantes.

Bloque 1: Introducción a la economía circular y tecnologías energéticas

• Principios de economía circular aplicados al sector energético.
• Retos asociados al ciclo de vida de tecnologías energéticas.
• Gestión de residuos tecnológicos y valorización de materiales críticos.
• Importancia de la circularidad en la transición energética.

 

Bloque 2: Aplicaciones de inteligencia artificial en el sector energético

• Fundamentos básicos de inteligencia artificial y análisis de datos.
• IA aplicada a optimización energética y mantenimiento predictivo.
• Automatización y monitoreo inteligente de activos energéticos.
• Uso de IA para mejorar eficiencia operativa y sostenibilidad.

 

Bloque 3: IA y economía circular en tecnologías energéticas

• Aplicaciones de IA para reciclaje, reutilización y extensión de vida útil de tecnologías energéticas.
• Casos y tendencias en baterías, paneles solares y sistemas eléctricos.
• Oportunidades y desafíos para América Latina y el Caribe.
• Perspectivas futuras de innovación tecnológica sostenible.

Las clases serán en formato virtual, con participación de parte del equipo técnico e interactivas con los participantes atendiendo sus consultas.

3. Objetivo general del plan de estudios

Brindar a los participantes una visión introductoria sobre la aplicación de la inteligencia artificial en modelos de economía circular asociados a tecnologías energéticas, identificando oportunidades, desafíos y tendencias para fortalecer la sostenibilidad y eficiencia de la transición energética.

4. Resultados de aprendizaje del plan de estudios

Una vez finalizado el webinar, el participante estará en capacidad de:

• Comprender los principios básicos de economía circular aplicados al sector energético.
• Identificar aplicaciones de inteligencia artificial en tecnologías y sistemas energéticos.
• Reconocer oportunidades para mejorar la sostenibilidad y eficiencia mediante soluciones basadas en IA.
• Analizar el potencial de la IA para optimizar el ciclo de vida de tecnologías energéticas como baterías y paneles solares.
• Identificar retos y tendencias asociados a la economía circular y digitalización energética en América Latina y el Caribe.

5. Perfil del participante

El webinar está dirigido a:

• Funcionarios públicos y tomadores de decisión vinculados a energía, ambiente e innovación.
• Profesionales y técnicos del sector energético y tecnológico.
• Consultores en sostenibilidad, transición energética y digitalización.
• Académicos e investigadores interesados en inteligencia artificial y economía circular.
• Estudiantes de ingeniería, energía, sostenibilidad, tecnología y áreas afines.

6. Intensidad del Plan de Estudios

El plan de estudio tendrá la siguiente carga horaria:

BLOQUE	TEMA	CARGA HORARIA
BLOQUE 1	Economía circular y tecnologías energéticas	35 MINUTOS
BLOQUE 2	Aplicaciones de inteligencia artificial en energía	40 MINUTOS
BLOQUE 3	IA aplicada a economía circular en tecnologías energéticas	35 MINUTOS
ESPACIO DE PREGUNTAS	Discusión e intercambio con participantes	10 MINUTOS
TOTAL		2 HORAS

7. Registro de inscripciones

Los participantes deben registrarse como usuarios en: https://capevcursos.olade.org/login/signup.php y luego realizar la matrícula al plan de estudio a través del siguiente enlace: https://capevlac.olade.org/transicion-energetica-justa/courses/inteligencia-artificial-y-economia-circular/

El presente plan de estudios es de libre acceso y no tiene costo para los Países Miembros de OLACDE por ejecutarse en el marco del proyecto ETRELA “Mejorar, aumentar y facilitar el acceso a la educación y capacitación en energías renovables en América Latina” financiado por iniciativa internacional para el clima (IKI) del Gobierno de Alemania y en cooperación con ESCUELA POLITECNICA NACIONAL (EPN).

8. Metodología de la capacitación

En la comunidad del conocimiento de OLACDE: https://capevlac.olade.org/ se almacenará todo el material del plan de estudios compuesto por: lecciones, enlaces para cada sesión sincrónica y herramientas de consulta y de evaluación.  El participante debe ingresar a esta plataforma con el usuario y contraseña registrados al momento de realizar la inscripción.

Las sesiones virtuales serán dictadas bajo modalidad en línea sincrónica, que implica interacción en tiempo real entre las/os instructores y participantes con el empleo de la plataforma de videoconferencias de OLACDE.

9. Propiedad intelectual

Todo el material producido y distribuido en este curso debe ser utilizado exclusivamente por la persona registrada en el mismo.  El uso del material para fines diferentes a la propia acción de capacitación debe ser consultado y aprobado por OLACDE.

10. Instructores

Patricia E. Otero

Patricia E. Otero Valladares es ingeniera en Electrónica y Control, con maestrías en Gerencia Empresarial e Ingeniería Eléctrica. Actualmente es profesora y Coordinadora de la Carrera de Ingeniería Eléctrica de la Escuela Politécnica Nacional (EPN), investigadora del grupo Scienergy y doctoranda del Programa de Doctorado en Ingeniería Eléctrica de la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL).

Cuenta con experiencia profesional en los sectores petrolero, eléctrico y de servicios públicos, tanto en organizaciones públicas como privadas. A lo largo de su trayectoria ha desempeñado cargos de responsabilidad técnica y de gestión, entre ellos Jefe de Transacciones Comerciales en la Empresa Pública Metropolitana de Agua Potable y Saneamiento de Quito (EPMAPS), Especialista en Energía Renovable y Eficiencia Energética en la Empresa Eléctrica Quito y Gerente del Proyecto de Electrificación Rural con Energías Renovables en el Ministerio de Energía.

Su actividad académica y profesional se enfoca en sistemas eléctricos de potencia, energías renovables, eficiencia energética, movilidad eléctrica y sostenibilidad.